Longtemps perçue comme suiveuse, la Chine devient un acteur majeur de l’IA. Les États-Unis gardent l’avance en capitaux, start-ups et modèles déployés. Pourtant, la dynamique chinoise impressionne.
Ses universités d’élite, comme Tsinghua, forment les talents. L’État apporte un soutien massif. Des champions émergent, tels que Zhipu AI et Moonshot AI. Résultat : la Chine comble rapidement son retard.
Elle rivalise désormais dans les tests multilingues. Ses modèles open source gagnent en visibilité internationale. Les restrictions américaines n’ont pas freiné l’élan. Au contraire, le pays renforce son autonomie et son écosystème local.
La Chine n’est plus un simple copieur ; elle s’impose comme un géant technologique en pleine croissance.
Intelligence artificielle Chine: L’industrie et le marché de l’IA
Pour qu’un pays puisse développer des technologies d’intelligence artificielle (IA) innovantes, il doit disposer d’un écosystème sain, notamment d’un accès suffisant au capital-risque (VC) et aux fonds d’investissement privés.
Ces financements relient les inventeurs aux ressources nécessaires pour commercialiser leurs produits. Le nombre d’entreprises IA est aussi un bon indicateur de la vitalité du secteur.
Actuellement, les États-Unis dominent largement la Chine. Ils comptent environ 9 500 entreprises d’IA, soit près de cinq fois plus que la Chine.
De plus, le financement est bien plus conséquent : en une décennie, les États-Unis ont enregistré près de 60 000 investissements en IA, contre seulement 8 200 en Chine.
En valeur, cela représente environ 605 milliards de dollars pour les États-Unis contre 86 milliards pour la Chine.
En 2023, les investissements VC en IA s’élevaient à 55 milliards de dollars aux États-Unis, contre 20 milliards en Chine.
Pour combler ce déficit, la Chine s’appuie sur un soutien financier massif de l’État.
1. Le soutien de la Chine à son écosystème d’innovation en IA
La Chine soutient activement l’innovation en IA par le biais de fonds publics et de subventions ciblées.
Les « fonds de guidance » publics ont investi plus de 184 milliards de dollars dans plus de 9 600 entreprises IA, notamment dans des régions moins développées que le secteur privé tend à négliger.
Ces fonds aident des start-ups prometteuses à croître rapidement, attirant ensuite les capitaux privés.
La Chine offre également des subventions à l’achat de puces IA nationales et des vouchers d’accès à la puissance de calcul via des centres de données publics, renforçant ainsi son indépendance technologique.
2. Intelligence artificielle Chine: De nouvelles start-ups repoussent les limites de l’IA
Une nouvelle génération de start-ups, surnommée les « tigres de l’IA » (comme Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI, Minimax, et 01.AI), émerge.
Issues souvent de l’Université Tsinghua, elles se démarquent de la précédente vague d’entreprises axées sur la reconnaissance faciale.
Bien que certaines cherchent à imiter le succès de ChatGPT, d’autres, comme Zhipu AI, se distinguent par leurs performances constantes.
L’université Tsinghua joue un rôle central, en fournissant talents, recherche, financement et en incubant directement des projets comme Zhipu. Elle crée ainsi un écosystème autonome et dynamique de start-ups IA.
3. Intelligence artificielle Chine: Ses modèles d’IA rattrapent les performances américaines
La Chine accélère la production de modèles d’IA générative à usage général ou sectoriel (ex. MathGPT pour l’éducation).
En avril 2024, les modèles américains dominaient encore le classement SuperCLUE, mais en juin 2024, plusieurs modèles chinois sont remontés, occupant les 2e et 3e places derrière GPT-4.
On constate :
- Une montée en puissance des start-ups chinoises (Zhipu, Baichuan, Moonshot…).
- Une progression rapide des modèles open source chinois, certains surpassant ceux de Meta ou Google.
- La reconnaissance croissante de ces modèles à l’international, notamment via Hugging Face.
Études de cas d’entreprises chinoises en IA générative
Zhipu AI
Fondée par les professeurs Tang Jie et Li Juanzi au sein du département d’informatique de l’université Tsinghua, Zhipu AI est aujourd’hui la plus grande start-up chinoise d’IA générative : huit cents salariés et une valorisation estimée à trois milliards de dollars en mai 2024.
Dès 2020, l’entreprise a misé sur les grands modèles de langage et publié, en 2022, son architecture GLM. Conçu comme un hybride des approches BERT (compréhension bidirectionnelle) et GPT (génération autoregressive), GLM sert de socle à ChatGLM, équivalent chinois de ChatGPT, performant en chinois comme en anglais.
Autour de ce noyau, Zhipu propose une gamme de modèles spécialisés : WebGLM pour la recherche, VisualGLM pour le texte-image, CogVLM pour le multimodal ou encore CodeGeeX2 pour la génération de code. Son directeur général, Zhang Peng, affirme viser l’intelligence artificielle générale, en mettant l’accent sur l’alignement éthique des modèles. Ce positionnement ambitieux attire l’attention des investisseurs étrangers ; en 2024, le fonds Prosperity7 (Aramco) a participé à une levée de 400 millions de dollars.
Moonshot AI
Créée en mars 2023, Moonshot AI se concentre, elle, sur un créneau précis : le traitement de très longs textes. Son cofondateur Yang Zhilin, passé par Carnegie Mellon, Meta et Google Brain, est l’auteur des articles fondateurs sur Transformer-XL et XLNet qui permettent d’étendre la fenêtre contextuelle des modèles. Avec ses associés Xinyu Zhou et Yuxin Wu, il a mis au point la technologie « lossless long-context », capable de conserver la cohérence sur des séquences gigantesques. Leur chatbot Kimi, lancé en octobre 2023, acceptait déjà 200 000 caractères chinois ; six mois plus tard, il traitait deux millions de caractères, loin devant GPT-4 Turbo ou Claude 3. Cette capacité ouvre la voie à des usages nécessitant un suivi contextuel très étendu, comme le support client complexe ou l’analyse documentaire.
Intelligence artificielle Chine: Politiques publiques de soutien à l’IA
Initiative « AI+ » et priorités 2024
Lors des « Deux Sessions » de mars 2024, le rapport d’activité du gouvernement a lancé l’initiative « AI+ », visant à intégrer l’IA dans tous les secteurs pour accélérer la transformation numérique. Les propositions des délégués se concentrent sur :
Le développement de modèles nationaux ouverts et collaboratifs.
L’ouverture et le partage de données de haute qualité, ainsi que la création d’un marché d’échange de données.
La formation de talents en IA dès le primaire et via des partenariats universités-entreprises ;
La sûreté de l’IA (régulation fondée sur le risque, loi dédiée, contrôle des jeux de données).
Nouvelle stratégie industrielle « forces productives de qualité »
Prolongement de « Made in China 2025 », cette doctrine mise sur les technologies de pointe pour doper la croissance. La Commission nationale du développement et de la réforme :
- Encourage des pôles d’innovation régionaux et le recrutement international de talents.
- Pousse les entreprises à coconstruire des percées technologiques avec les universités.
- Planifie les « industries du futur », en privilégiant l’IA appliquée aux secteurs industriels (manufacture, matériaux) plutôt que les usages grand public.
Infrastructure : calcul et données
Pékin déploie un réseau national unifié de calcul (« Eastern Data, Western Computing ») reliant les entreprises de l’est aux data centers du nord-ouest moins coûteux. Il renforce aussi la gouvernance des données :
- Création en 2023 de l’Administration nationale des données ;
- Campagne triennale « Data × » pour libérer « l’effet multiplicateur » des données publiques et privées ;
- Normalisation et ouverture massive des biodonnées (dossiers médicaux numérisés, Healthy China 2030, loi sur la biosécurité), offrant aux entreprises locales un accès privilégié.
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