L’intelligence artificielle (IA) est la nouvelle électricité du monde des affaires, alimentant l’innovation et la croissance à travers les industries.
Le département marketing ne fait pas exception, car l’IA peut aider à automatiser les tâches de routine, et à optimiser les campagnes.
Elle favorise également la personnalisation et aide les gens à prendre des décisions fondées sur les données et prédire le comportement des clients.
C’est pourquoi 60 % des CMO ont mis en œuvre des initiatives axées sur l’IA dans leurs stratégies marketing.
Les CMOs pensent également que l’IA aura un « grand impact » sur la productivité (50 %), l’efficacité (45 %) et l’innovation (38 %).
Il ne fait aucun doute que l’IA a un impact sur le marketing digital.
Elle modifie la façon dont les spécialistes du marketing travaillent, recueillent des informations, obtiennent des renseignements et élaborent des campagnes, mais surtout, elle a un impact sur la stratégie marketing.
Dans ce blog, nous allons découvrir l’impact de l’IA sur le digital marketing.
L’IA en marketing digital: Qu’est-ce qu’une stratégie de marketing digital basée sur l’intelligence artificielle ?
Alors que de nombreuses entreprises adoptent l’IA, il s’agit de bien plus que de simplement utiliser des outils d’IA pour gérer des tâches répétitives ou générer du contenu marketing.
Pour tirer le meilleur parti de cette technologie, les organisations ont besoin d’une stratégie qui peut les aider à tirer parti de l’IA pour renforcer les efforts marketing, optimiser les campagnes et améliorer l’engagement des clients.
L’IA et l’apprentissage automatique offrent aux marques et aux spécialistes du marketing une opportunité d’améliorer l’efficacité et de renforcer l’efficience de leur marketing.
Ces gains d’efficacité et d’efficience peuvent être appliqués soit à leur fonction interne, à des choses que leur personnel ou leur équipe fait et que les clients ne voient jamais, soit à des choses externes qui sont en contact avec les clients.
Cela signifie qu’au lieu d’utiliser l’IA pour des tâches étroites telles que la publicité programmatique ou la génération de contenu, les équipes marketing devraient réfléchir à la manière d’acquérir des compétences et un savoir-faire en matière d’IA afin de pouvoir utiliser l’IA dans l’ensemble du parcours client.
Et c’est pourquoi une stratégie IA est importante, car elle fournit aux spécialistes du marketing un guide pour tirer parti de la technologie d’une manière qui aide à atteindre les KPI et à réaliser les objectifs de l’entreprise.
Quels outils de IA en marketing digital devriez-vous utiliser ?
L’une des meilleures choses à propos de l’IA est qu’elle peut être utilisée pour un éventail de tâches marketing.
Les cinq principaux avantages de l’intégration de l’IA dans le marketing sont les suivants :
- Automatisation des tâches routinières (68 %)
- Amélioration de l’expérience client (46 %)
- Amélioration du ciblage et de la segmentation (45 %)
- Amélioration de la personnalisation (44%)
- Analyse prédictive (39%)
La bonne nouvelle pour les marketeurs est qu’il existe de nombreux outils permettant de rationaliser et d’optimiser ces tâches.
Comment créer une stratégie de marketing numérique fondée sur l’IA ?
Vous devez aborder la création d’une stratégie d’IA comme vous le feriez pour n’importe quelle autre stratégie.
Elle doit s’appuyer sur les besoins de votre entreprise et être exploitée pour rendre votre entreprise et votre personnel plus efficaces et plus productifs.
L’objectif ultime d’une stratégie d’IA est de définir la manière dont la technologie devrait informer et améliorer vos activités de marketing sur tous les canaux.
Comment créer une stratégie de marketing numérique fondée sur l’IA ?
Étape 1 : Évaluer votre stratégie actuelle
Que vous envisagiez d’utiliser l’IA, que vous ayez déjà commencé à l’utiliser ou que vous utilisiez cette technologie depuis un certain temps, il est important d’examiner votre stratégie de marketing numérique.
À quand remonte la dernière révision de votre stratégie de marketing numérique par votre équipe ? Inclut-elle l’IA ? Avez-vous intégré l’utilisation d’outils d’IA dans votre stratégie ?
Par exemple, si vous utilisez des outils tels que Claude ou Jasper pour l’idéation et la génération de contenu, cela est-il inclus dans l’élément de marketing de contenu de votre stratégie ?
Étape 2 : Définir vos objectifs
Il est essentiel de savoir ce que vous souhaitez réaliser en utilisant l’IA dans votre entreprise.
Pensez-y :
Quels sont vos défis actuels ?
Quels sont les objectifs que vous souhaitez atteindre ?
Par exemple, souhaitez-vous réduire la charge de travail du personnel de marketing en automatisant les tâches répétitives telles que la saisie de données ?
Ou souhaitez-vous réduire le temps passé à répondre aux questions des clients ?
Il se peut aussi que vous souhaitiez augmenter les conversions car, bien que le trafic web soit élevé sur certaines pages, les conversions ne sont pas à la hauteur de l’intérêt qu’elles suscitent.
Définissez clairement vos objectifs dès le départ afin de pouvoir intégrer des capacités d’IA qui vous aideront à les atteindre.
Étape 3 : Examiner vos données
L’IA adore les données, c’est donc à vous de rassembler les bonnes données pour qu’elle puisse les analyser. Par « bonnes » données, nous entendons des informations exactes et pertinentes.
Passez donc en revue vos sources de données existantes, telles que l’analyse de votre site web avec GA4, l’historique des achats des clients, les mesures des courriels et les mesures des médias sociaux.
Il se peut que vous ayez déjà tiré des enseignements de vos données. Cependant, vous pouvez utiliser des outils d’IA pour approfondir ces données et obtenir des informations sur les tendances, les modèles et les possibilités d’amélioration.
Étape 4 : Sélectionner les outils d’IA en marketing digital
Les outils d’IA que vous sélectionnerez seront déterminés par vos objectifs et devraient vous aider à atteindre vos objectifs marketing.
Selon un article de la Harvard Business Review, vous devriez classer les applications potentielles de l’IA en fonction de leur niveau d’intelligence et de leur structure.
Cela vous aidera à sélectionner les bons outils et à planifier le déploiement de l’IA pour les tâches de marketing.
L’essentiel est de combiner des applications autonomes comme les chatbots (par exemple HubSpot) avec des outils d’IA plus avancés et ceux qui peuvent être intégrés dans des systèmes (par exemple CRM) pour obtenir la plus grande valeur.
Étape 5 : Segmenter votre public
D’ici 2026, le secteur des logiciels et services de personnalisation et d’optimisation de l’expérience client devrait atteindre 11,6 milliards de dollars, selon Statista.
Cela montre la valeur de la segmentation et du ciblage pour les entreprises qui souhaitent atteindre leur public cible.
Les outils d’IA peuvent analyser le comportement des clients, les données démographiques et les modèles d’engagement pour créer des groupes de clients ciblés.
Cela permet aux spécialistes du marketing de développer des personas d’acheteurs détaillés et de créer des messages personnalisés qui résonnent avec chaque segment.
Étape 6 : Automatiser les campagnes et les flux de travail
Maintenant que vous connaissez vos objectifs, les outils d’IA adaptés à vos activités marketing et votre public, il est temps de commencer à automatiser.
Examinez les tâches simples que vous pouvez automatiser, telles que la saisie de données, l’établissement de rapports, la programmation et le lead nurturing, afin de permettre aux responsables marketing de se concentrer sur les tâches stratégiques essentielles.
Par exemple, pour les campagnes marketing, l’IA peut automatiser les séquences d’e-mails, les placements publicitaires et les posts sur les médias sociaux en analysant les données des clients pour déterminer le meilleur moment et le meilleur canal pour l’engagement.
Elle peut également segmenter dynamiquement les audiences, en fournissant un contenu personnalisé basé sur le comportement et les préférences des utilisateurs.
Étape 7 : Tester et optimiser
Tous les spécialistes du marketing savent que même lorsque vous avez fait tout ce qui était en votre pouvoir pour garantir la pertinence et la personnalisation de vos campagnes, des améliorations sont encore possibles.
C’est là que les tests et l’optimisation entrent en jeu.
L’IA peut analyser et optimiser en permanence les campagnes sur la base de données en temps réel.
Utilisez les tests A/B pilotés par l’IA pour affiner les lignes d’objet des e-mails, les créations publicitaires et d’autres ressources marketing.
Surveillez en permanence les informations générées par l’IA afin d’améliorer les performances.
Étape 8 : Mesurer les performances
Chaque activité et campagne marketing doit être mesurée pour en comprendre les performances. Il en va de même pour les initiatives basées sur l’IA.
Vous devez définir et suivre des indicateurs clés de performance (ICP) tels que les conversions, la valeur de la durée de vie des clients et le retour sur investissement (RSI).
Les outils d’IA tels que Salesforce ou Google Analytics peuvent aider à contrôler l’efficacité des campagnes en temps réel et fournir des recommandations pour une optimisation plus poussée.
Étape 9 : Affiner et mettre à l’échelle
L’IA est conçue pour apprendre, de sorte qu’au fil du temps, les outils apprendront davantage au fur et à mesure qu’ils recueilleront des données. Cela vous aidera à affiner votre stratégie en ajustant les messages, les segments d’audience ou les canaux de marketing en fonction des informations recueillies.
Ces informations alimentées par l’IA devraient vous permettre d’ajuster et d’affiner vos efforts en matière d’IA afin de les adapter à la croissance de l’entreprise et d’appliquer ce que vous avez appris à de nouvelles campagnes et plates-formes.
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